Ich habe den folgenden Fehler erhalten, als ich die Daten trainiert habe. Ich habe alle Lösungen aus dem Internet ausprobiert und nichts scheint für mich zu funktionieren. Ich habe geprüft, dass Pfade und Größe der lmdb-Dateien ungleich Null sind. Aber das Problem besteht immer noch. Ich habe keine Ahnung, wie ich dieses Problem lösen soll.

pooling_
I0411 12:42:53.114141 21769 layer_factory.hpp:77] Creating layer data
I0411 12:42:53.114586 21769 net.cpp:91] Creating Layer data
I0411 12:42:53.114604 21769 net.cpp:399] data -> data
I0411 12:42:53.114645 21769 net.cpp:399] data -> label
F0411 12:42:53.114650 21772 db_lmdb.hpp:14] Check failed: mdb_status == 0 (2 
vs. 0) No such file or directory
*** Check failure stack trace: ***
I0411 12:42:53.114673 21769 data_transformer.cpp:25] Loading mean file from: 
/home/Documents/Test/Images300/train_image_mean.binaryproto
@ 0x7fa9436a3daa (unknown)
@ 0x7fa9436a3ce4 (unknown)
@ 0x7fa9436a36e6 (unknown)
@ 0x7fa9436a6687 (unknown)
@ 0x7fa943b0472e caffe::db::LMDB::Open()
@ 0x7fa943afc644 caffe::DataReader::Body::InternalThreadEntry()
@ 0x7fa940e46a4a (unknown)
@ 0x7fa9406fe182 start_thread
@ 0x7fa942a8a47d (unknown)
@ (nil) (unknown)
Aborted (core dumped)

Below ist meine Dateieinstellungen:

name: "GoogleNet"
layer {
    name: "data"
    type: "Data"
    top: "data"
    top: "label"
    include {
        phase: TRAIN
    }
    transform_param {
        mirror: true
        crop_size: 224
        mean_file: "/home/Documents/Test/Images300/train_image_mean.binaryproto"
    }
    data_param {
        source: "/home/caffe/examples/zImageDetection/ImageDetection_train_lmdb"
        batch_size: 32
        backend: LMDB
    }
}
layer {
    name: "data"
    type: "Data"
    top: "data"
    top: "label"
    include {
        phase: TEST
    }
    transform_param {
        mirror: false
        crop_size: 224
        mean_file: "/home/Documents/Test/Image300/test_image_mean.binaryproto"
    }
    data_param {
        source: "/home/caffe/examples/zImageDetection/ImageDetection_val_lmdb"
        batch_size: 50
        backend: LMDB
    }
}