Sensorflow dichten Gradienten Erklärung?

Ich habe kürzlich ein Modell implementiert und als ich es ausgeführt habe, habe ich folgende Warnung erhalten:

UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. 
This may consume a large amount of memory.
"Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. "

Mit einigen ähnlichen Parametereinstellungen (Einbetten von Dimensionalitäten) ist das Modell plötzlich lächerlich langsam.

Was bedeutet diese Warnung? Es scheint, dass etwas, das ich getan habe, dazu geführt hat, dass alle Farbverläufe dicht sind, und so führt Backprop dichte Matrixberechnungen durcWenn es ein Problem mit dem Modell gibt, das dies verursacht, wie kann ich es identifizieren und beheben?

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