Non Convex Optimizer

Ich verwende python2.7 und muss das Maximum einer multivariaten Skalarfunktion finden.

it anderen Worten, ich habe diese Funktion:

def myFun(a,b,c,d,e,f):
    # complex calculation that takes about 30 seconds
    return res # res is a float

Diese Funktion ist NICHT konvex.

Ich gebe den min und max möglichen Wert für jedes Argument a, b, c, d, e und f an. Ich muss herausfinden, welche Kombination von Argumenten ungefähr den Maximalwert für @ ergibmyFun. Ich werde es ein anständiger Ausgangspunkt füttern.

Ich habe versucht, eine Brute-Force-Gittersuche durchzuführen, aber angesichts der Zeit, die meine Funktion für die Berechnung benötigt, ist sie nicht realisierbar.

Ich habe in das Scipy-Paket geschaut. Ich habe insbesondere das @ gesehscipy.optimize.fmin_slsqp Funktion. Wäre das für mein Problem angemessen? Oder vielleichtscipy.optimize.fmin()? Gibt es eine andere Funktion / ein anderes Modul, die / das dafür geeignet ist?

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