Spark UI zeigt 0 Kerne an, auch wenn Kerne in App @ gesetzt werd

Ich habe ein seltsames Problem beim Ausführen einer Anwendung von der Spark-Master-URL, bei der die Benutzeroberfläche unbegrenzt den Status "WAITING" meldet, da in der Tabelle RUNNING APPLICATIONSs (AUSFÜHRENDE ANWENDUNGEN) 0 Kerne angezeigt werden, unabhängig davon, wie ich die Kernanzahl konfiguriere sein

Ich habe meine App mit den folgenden Einstellungen konfiguriert, wobei spark.max.cores = 2 & spark.default.cores = 2 & Speicher auf 3 GB festgelegt ist. Die Maschine ist ein Server der Enterprise-Klasse mit über 24 Kernen.

        SparkConf conf = new SparkConf()
            .setAppName(Properties.getString("SparkAppName"))
            .setMaster(Properties.getString("SparkMasterUrl"))
            .set("spark.executor.memory", Properties.getString("SparkExecMem"))
            .set("spark.cores.max",Properties.getString("SparkCores"))
            .set("spark.driver.memory",Properties.getString("SparkDriverMem"))
            .set("spark.eventLog.enabled", "true")
            .set("spark.deploy.defaultCores",Properties.getString("SparkDefaultCores"));

    //Set Spark context
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
    JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sc, new Duration(5000));

Spark WebUI gibt an, dass keine Kerne verwendet werden, und es werden auf unbestimmte Zeit keine Aufgaben ausgeführt. Die Anwendung verwendet auch während der Laufzeit oder der Ausführung der Kerne KEIN SPEICHER und erhält beim Start sofort den Status "Warten".

Spark-defaults.conf 
spark.yarn.max_executor.failures         3
spark.yarn.applicationMaster.waitTries   10
spark.history.kerberos.keytab    none
spark.yarn.preserve.staging.files        False
spark.yarn.submit.file.replication       3
spark.history.kerberos.principal         none
spark.yarn.historyServer.address         {removed}.{removed}.com:18080
spark.yarn.scheduler.heartbeat.interval-ms       5000
spark.yarn.queue         default
spark.yarn.containerLauncherMaxThreads   25
spark.yarn.driver.memoryOverhead         384
spark.history.ui.port    18080
spark.yarn.services      org.apache.spark.deploy.yarn.history.YarnHistoryService
spark.yarn.max.executor.failures         3
spark.driver.extraJavaOptions     -Dhdp.version=2.2.6.0-2800
spark.history.provider   org.apache.spark.deploy.yarn.history.YarnHistoryProvider
spark.yarn.am.extraJavaOptions    -Dhdp.version=2.2.6.0-2800
spark.yarn.executor.memoryOverhead       384

Submit script

spark-submit --class {removed}.{removed}.{removed}.sentiment.MainApp --deploy-mode client /path/to/jar

EDITED: 03.02.2016 Nachdem ich mit --master yarn-cluster gelaufen bin, erhalte ich diesen Fehler im Garnprotokoll. Ich habe auch meine aktualisierte Sendekonfiguration @ hinzugefüg

Submit Configuration

spark-submit --class com.removed.removed.sentiment.MainApp 
--master yarn-cluster --supervise 
/data04/dev/removed/spark/twitternpi/npi.sentiment-1.0-SNAPSHOT-shaded.jar 
--jars /usr/hdp/2.2.6.0-2800/spark/lib/datanucleus-core-3.2.10.jar,/usr/hdp/2.2.6.0-2800/spark/lib/datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar,/usr/hdp/2.2.6.0-2800/spark/lib/datanucleus-rdbms-3.2.9.jar,/usr/hdp/2.2.6.0-2800/spark/lib/spark-1.2.1.2.2.6.0-2800-yarn-shuffle.jar,/usr/hdp/2.2.6.0-2800/spark/lib/spark-assembly-1.2.1.2.2.6.0-2800-hadoop2.6.0.2.2.6.0-2800.jar

Fehlermeldun

   ClassLoaderResolver for class "" gave error on creation : {1}
org.datanucleus.exceptions.NucleusUserException: ClassLoaderResolver for class "" gave error on creation : {1}
    at org.datanucleus.NucleusContext.getClassLoaderResolver(NucleusContext.java:1087)
    at org.datanucleus.PersistenceConfiguration.validatePropertyValue(PersistenceConfiguration.java:797)
    at org.datanucleus.PersistenceConfiguration.setProperty(PersistenceConfiguration.java:714)
    at org.datanucleus.PersistenceConfiguration.setPersistenceProperties(PersistenceConfiguration.java:693)
    at org.datanucleus.NucleusContext.<init>(NucleusContext.java:273)
    at org.datanucleus.NucleusContext.<init>(NucleusContext.java:247)
    at org.datanucleus.NucleusContext.<init>(NucleusContext.java:225)

Antworten auf die Frage(6)

Ihre Antwort auf die Frage