Ich arbeite an verschiedenen Formen von Arrays und möchte sie alle mit @ speichernumpy.save, also denke ich habe

mat1 = numpy.arange(8).reshape(4, 2)
mat2 = numpy.arange(9).reshape(2, 3)
numpy.save('mat.npy', numpy.array([mat1, mat2]))

Es klappt. Aber wenn ich zwei Matrizen mit einer Dimension gleicher Größe habe, funktioniert das nicht.

mat1 = numpy.arange(8).reshape(2, 4)
mat2 = numpy.arange(10).reshape(2, 5)
numpy.save('mat.npy', numpy.array([mat1, mat2]))

Es verursach
Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> ValueError: could not broadcast input array from shape (2,4) into shape (2)

Und beachten Sie, dass das Problem durch @ verursacnumpy.array([mat1, mat2]) und nicht vonnumpy.save

Ich weiß, dass ein solches Array möglich ist:

>> numpy.array([[[1, 2]], [[1, 2], [3, 4]]]) array([[[1, 2]], [[1, 2], [3, 4]]], dtype=object)

Also, alles was ich will ist, zwei Arrays als @ zu speichemat1 undmat2 auf einmal