Was macht die Funktion tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)
Ich kann die Aufgabe dieser Funktion nicht verstehen. Ist es wie eine Nachschlagetabelle? Was bedeutet, dass die Parameter für jede ID (in IDs) zurückgegeben werden?
Zum Beispiel imskip-gram
Modell, wenn wir @ verwendtf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)
, dann für jedestrain_input
findet es die entsprechende Einbettung?