Wie man "Verlust" und "Genauigkeit" für ein maschinelles Lernmodell interpretiert

Wenn ich mein neuronales Netzwerk mit Theano oder Tensorflow trainiert habe, wird eine Variable namens "loss" pro Epoche gemeldet.

Wie soll ich diese Variable interpretieren? Ein höherer Verlust ist besser oder schlechter, oder was bedeutet das für die endgültige Leistung (Genauigkeit) meines neuronalen Netzwerks?

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