Was macht `sample_weight` mit der Funktionsweise eines` DecisionTreeClassifier` in sklearn?

Ich habe von @ gelesdiese Dokumentation Das

er Klassenausgleich kann durch Abtasten einer gleichen Anzahl von Abtastwerten aus jeder Klasse oder vorzugsweise durch Normalisieren der Summe der Abtastgewichte (sample_weight) für jede Klasse auf den gleichen Wert erfolge

Aber es ist mir noch unklar wie das geht. Wenn ich @ setsample_weight mit einem Array von nur zwei möglichen Werten,1 's und2 's, bedeutet das, dass die Samples mit2 wird doppelt so oft abgetastet wie die Samples mit1 's beim Absacken? Ich kann mir kein praktisches Beispiel dafür vorstellen.