Standardabweichung und Fehlerbalken in der Seaborn-Tsplot-Funktion in Python
Wie berechnet Seaborn seine Fehlerbalken? Beispiel
import numpy as np; np.random.seed(22)
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
x = np.linspace(0, 15, 31)
data = np.sin(x) + np.random.rand(10, 31) + np.random.randn(10, 1)
ax = sns.tsplot(data=data, err_style="ci_bars")
plt.show()
wie werden die ci_bars (oder ci_bands) berechnet?
auch ist es möglich, @ zu machtsplot -Plot im ci_bars-Stil, wobei die Fehlerbalken oder -bänder @ entsprechdie Standardabweichun der Werte zu jedem Zeitpunkt? (und nicht Standardfehler oder Bootstraps)