Building Multi-Regressionsmodell löst Fehler aus: `Pandas-Daten werden in numpy dtype des Objekts umgewandelt. Überprüfen Sie die Eingabedaten mit np.asarray (data) .`

Question

Nov 20, 2015, 07:42 PM

Building Multi-Regressionsmodell löst Fehler aus: `Pandas-Daten werden in numpy dtype des Objekts umgewandelt. Überprüfen Sie die Eingabedaten mit np.asarray (data) .`

Ich habe Pandas-Datenrahmen mit einigen kategorialen Prädiktoren (d. H. Variablen) als 0 & 1 und einigen numerischen Variablen. Wenn ich das zu einem stasmodel wie passe:

est = sm.OLS(y, X).fit()

It wirft:

Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).

Ich habe alle D-Typen des DataFrames mit @ konvertierdf.convert_objects(convert_numeric=True)

Danach werden alle Datentypen von Datenrahmenvariablen als int32 oder int64 angezeigt. Aber am Ende zeigt es nochdtype: object, so was

4516        int32
4523        int32
4525        int32
4531        int32
4533        int32
4542        int32
4562        int32
sex         int64
race        int64
dispstd     int64
age_days    int64
dtype: object

Hier 4516, 4523 sind variable Beschriftungen.

Irgendeine Idee? Ich muss ein Multi-Regressionsmodell auf mehr als Hunderten von Variablen aufbauen. Dafür habe ich 3 Pandas-DataFrames verkettet, um den endgültigen DataFrame für den Modellbau zu erstellen.