Differenz zwischen numpy.logical_and und &

Ich versuche das @ zu benutzlogical_and von zwei oder mehr numpy Arrays. Ich weiß numpy hat die funktionlogical_and(), aber ich finde den einfachen Operator& gibt dieselben Ergebnisse zurück und ist möglicherweise einfacher zu verwenden.

Betrachten Sie beispielsweise drei numpy Arrays a, b und c. Istnp.logical_and(a, np.logical_and(b,c)) gleichwertiga & b & c?

Wenn sie (mehr oder weniger) gleichwertig sind, was ist der Vorteil vonlogical_and()?

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