Differenz zwischen numpy.logical_and und &
Ich versuche das @ zu benutzlogical_and
von zwei oder mehr numpy Arrays. Ich weiß numpy hat die funktionlogical_and()
, aber ich finde den einfachen Operator&
gibt dieselben Ergebnisse zurück und ist möglicherweise einfacher zu verwenden.
Betrachten Sie beispielsweise drei numpy Arrays a, b und c. Istnp.logical_and(a, np.logical_and(b,c))
gleichwertiga & b & c
?
Wenn sie (mehr oder weniger) gleichwertig sind, was ist der Vorteil vonlogical_and()
?