Ich benutzeos.walk zum Erstellen einer Karte eines Datenspeichers (diese Karte wird später in dem von mir erstellten Tool verwendet)

Dies ist der Code, den ich derzeit verwende:

def find_children(tickstore):
    children = []
    dir_list = os.walk(tickstore)
    for i in dir_list:
        children.append(i[0])
    return children

Ich habe einige Analysen durchgeführt:

dir_list = os.walk(tickstore) läuft sofort, wenn ich nichts mit @ macdir_list dann wird diese Funktion sofort ausgeführt.

It iteriert überdir_list das dauert lange, auch wenn ich nichtappend alles, nur darüber zu iterieren, ist das, was die Zeit braucht.

Tickstore ist ein großer Datenspeicher mit ~ 10.000 Verzeichnissen.

Zurzeit dauert es ca. 35 Minuten, bis diese Funktion abgeschlossen ist.

Gibt es eine Möglichkeit, es zu beschleunigen?

Ich habe mir Alternativen zu @ angesehos.walk aber keiner von ihnen schien einen großen Vorteil in Bezug auf die Geschwindigkeit zu haben.