Ich verwende Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, die Python-Implementierung von Spark), um einen Entscheidungsbaum auf der Grundlage meiner LabeledPoint-Daten zu erstellen. Der Baum wird korrekt generiert und ich kann ihn auf dem Terminal ausdrucken (extrahiere die Regeln, wie dieser Benutzer ihn aufruft So extrahieren Sie Regeln aus dem Entscheidungsbaum spark MLlib) mit:

model = DecisionTree.trainClassifier( ... )
print(model.toDebugString()

Aber ich möchte den Entscheidungsbaum visualisieren oder plotten, anstatt ihn auf dem Terminal auszudrucken. Gibt es eine Möglichkeit, den Entscheidungsbaum in PySpark zu zeichnen oder die Entscheidungsbaumdaten zu speichern und mit R zu zeichnen? Vielen Dank