Ich versuche, mit dem Stanford Named Entity Recognizer (NER) in Python NLTK eine Liste von Personen und Organisationen zu extrahieren. Wenn ich renne:

from nltk.tag.stanford import NERTagger
st = NERTagger('/usr/share/stanford-ner/classifiers/all.3class.distsim.crf.ser.gz',
               '/usr/share/stanford-ner/stanford-ner.jar') 
r=st.tag('Rami Eid is studying at Stony Brook University in NY'.split())
print(r) 

die Ausgabe ist:

[('Rami', 'PERSON'), ('Eid', 'PERSON'), ('is', 'O'), ('studying', 'O'),
('at', 'O'), ('Stony', 'ORGANIZATION'), ('Brook', 'ORGANIZATION'),
('University', 'ORGANIZATION'), ('in', 'O'), ('NY', 'LOCATION')]

Ich möchte aus dieser Liste alle Personen und Organisationen in dieser Form extrahieren:

Rami Eid
Sony Brook University

Ich habe versucht, die Liste der Tupel zu durchlaufen:

for x,y in i:
        if y == 'ORGANIZATION':
            print(x)

Aber dieser Code gibt nur eine Entität pro Zeile aus:

Sony 
Brook 
University

Bei realen Daten kann es mehr als eine Organisation geben, Personen in einem Satz. Wie kann ich die Grenzen zwischen verschiedenen Entitäten setzen?