df.fillna (0) ersetzt NaN-Werte nicht durch 0
Ich versuche, die im folgenden Code generierten NaN-Werte durch 0 zu ersetzen. Ich verstehe nicht, was unten nicht funktioniert. Es behält weiterhin die NaN-Werte bei.
df_pubs=pd.read_sql("select Conference, Year, count(*) as totalPubs from publications where year>=1991 group by conference, year", db)
df_pubs['Conference'] = df_pubs['Conference'].str.encode('utf-8')
df_pubs = df_pubs.pivot(index='Conference', columns='Year', values='totalPubs')
df_pubs.fillna(0)
print df_pubs
print df produces
Dies
Year 1991 \
Conference
223
10th Anniversary Colloquium of UNU/IIST NaN
15. WLP NaN
1999 ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discovery NaN
25 Years CSP NaN