Wie konvertiere ich ein SQL-Abfrageergebnis in eine PANDAS-Datenstruktur?

Jede Hilfe zu diesem Problem wird sehr geschätzt.

Grundsätzlich möchte ich eine Abfrage in meiner SQL-Datenbank ausführen und die zurückgegebenen Daten als Pandas-Datenstruktur speichern.

Ich habe Code für die Abfrage angehängt.

Ich lese die Dokumentation zu Pandas, habe jedoch Probleme, den Rückgabetyp meiner Abfrage zu ermitteln.

Ich habe versucht, das Abfrageergebnis auszudrucken, aber es enthält keine nützlichen Informationen.

Vielen Dank!!!!

from sqlalchemy import create_engine

engine2 = create_engine('mysql://THE DATABASE I AM ACCESSING')
connection2 = engine2.connect()
dataid = 1022
resoverall = connection2.execute("
  SELECT 
      sum(BLABLA) AS BLA,
      sum(BLABLABLA2) AS BLABLABLA2,
      sum(SOME_INT) AS SOME_INT,
      sum(SOME_INT2) AS SOME_INT2,
      100*sum(SOME_INT2)/sum(SOME_INT) AS ctr,
      sum(SOME_INT2)/sum(SOME_INT) AS cpc
   FROM daily_report_cooked
   WHERE campaign_id = '%s'", %dataid)

Ich möchte also irgendwie verstehen, was das Format / der Datentyp meiner Variablen "resoverall" ist und wie man es mit der PANDAS-Datenstruktur umsetzt.

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