Ich versuche einen Haar-Klassifikator zu erstellen, um Objekte zu erkennen, aber ich kann nicht herausfinden, wofür die Ergebnistabelle steht, die in jeder Phase erstellt wird.

Z.B. 1

===== TRAINING 1-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   700 : 700
NEG count : acceptanceRatio    2500 : 0.452161
Precalculation time: 9
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   3|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   4|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   5|        1|   0.7432|
+----+---------+---------+
|   6|        1|   0.6312|
+----+---------+---------+
|   7|        1|   0.5112|
+----+---------+---------+
|   8|        1|   0.6104|
+----+---------+---------+
|   9|        1|   0.4488|
+----+---------+---------+
END>

Z.B. 2

===== TRAINING 2-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   500 : 500
NEG count : acceptanceRatio    964 : 0.182992
Precalculation time: 49
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        1|
+----+---------+---------+
|   2|        1|        1|
+----+---------+---------+

Ich bin nicht sicher, was dasN, HR, undFA beziehen sich in jedem dieser Fälle auf. Könnte jemand erklären, wofür sie stehen und was sie bedeuten?