Ich extrahiere benannte Entitäten aus Nachrichtenartikeln mit Stanford NER CRFClassifier. Um aktives Lernen zu implementieren, möchte ich wissen, wie hoch die Konfidenzwerte der Klassen für jede benannte Entität sind.

Anzeigebeispiel:

ORT (0,20) PERSON (0,10) ORGANISATION (0,60) VERSCHIEDENES (0,10)

Hier ist mein Code zum Extrahieren von benannten Entitäten aus einem Text:

AbstractSequenceClassifier<CoreLabel> classifier = CRFClassifier.getClassifierNoExceptions(classifier_path);
String annnotatedText = classifier.classifyWithInlineXML(text);

Gibt es eine Problemumgehung, um diese Werte zusammen mit den Anmerkungen abzurufen?