Ich versuche @ zu benutzmultiprocessing in meinem Code für eine bessere Leistung.

Ich habe jedoch folgende Fehlermeldung erhalten:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\EpubBuilder\TinyEpub.py", line 49, in <module>
    e.epub2txt()
  File "D:\EpubBuilder\TinyEpub.py", line 43, in epub2txt
    tempread = self.get_text()
  File "D:\EpubBuilder\TinyEpub.py", line 29, in get_text
    txtlist = pool.map(self.char2text,charlist)
  File "C:\Python34\lib\multiprocessing\pool.py", line 260, in map
    return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get()
  File "C:\Python34\lib\multiprocessing\pool.py", line 599, in get
    raise self._value
  File "C:\Python34\lib\multiprocessing\pool.py", line 383, in _handle_tasks
    put(task)
  File "C:\Python34\lib\multiprocessing\connection.py", line 206, in send
    self._send_bytes(ForkingPickler.dumps(obj))
  File "C:\Python34\lib\multiprocessing\reduction.py", line 50, in dumps
    cls(buf, protocol).dump(obj)
TypeError: cannot serialize '_io.BufferedReader' object

Ich habe es anders versucht und habe diesen Fehler bekommen:

TypeError: cannot serialize '_io.TextIOWrapper' object

Mein Code sieht so aus:

from multiprocessing import Pool
class Book(object):
    def __init__(self, arg):
        self.namelist = arg
    def format_char(self,char):
        char = char + "a"
        return char
    def format_book(self):
        self.tempread = ""
        charlist = [f.read() for f in self.namelist] #list of char
        with Pool() as pool:
            txtlist = pool.map(self.format_char,charlist)
        self.tempread = "".join(txtlist)
        return self.tempread

if __name__ == '__main__':
    import os
    b = Book([open(f) for f in os.listdir()])
    t = b.format_book()
    print(t)

Ich denke, dass der Fehler ausgelöst wird, weil das @ nicht verwendet wiPool in der Hauptfunktion.

Ist meine Vermutung richtig? Und wie kann ich meinen Code ändern, um den Fehler zu beheben?