Ich verwende die eingebaute "Kokain" -Datenbank, die mit dem @ komggvis -Paket in R zur Visualisierung der Potenzwerte von Kokain in jedem Zustand. Das R-Paketdplyr wurde auch verwendet.

Hier sind die ersten sechs Zeilen descocaine datensatz:

 state potency weight month price
1    WA      77    217     1  5000
2    CT      51    248     1  4800
3    FL      68     43     1  3500
4    OH      69    123     1  3500
5    MS      75    118     1  3400
6    VA      73    127     1  3000

Das Ziel war es, @ zu verwendinput_select()it dem ggvis-Paket können Sie ein Dropdown-Menü erstellen, in dem Sie verschiedene Zustände auswählen und ein Histogramm der Potenzwerte für diesen Zustand anzeigen können. Das ist uns mit folgendem Code gelungen:

state <- as.vector(unique(cocaine$state))

cocaine %>%
          ggvis(~potency) %>%
            filter(state == eval(input_select(
            choices = state,
            selected = "NY",
            label = "State"))) %>%
          layer_histograms(binwidth = 2)

Die Frage ist, warum genau wir den Ausdruck braucheninput_select() von @ "ausgewertet" werdeval(). Eine Vermutung kann das sein, weilfilter ist eine Funktion aus demdplyr Paket und kommuniziert daher nicht in der Umgebung mitggvis; eval initialisiert es daher innerhalb desggvis Umgebung. Vielleicht kann jemand mit einem Konzept mitreden, das uns dabei helfen könnte, dies zu visualisieren?