Dies sind die beiden Arten von Datensätzen, die ich zu laden versuche, und es gibt viele weitere gemäß den Dropdown-Kombinationen. Dies sind 14-Tage-Datensätze (auch auf Stundenebene für 14 * 24 Stunden). Die 2 Arten von Datensätzen sind:

1 (kontinuierlich)

7/8/2014 0:00   9442
7/9/2014 0:00   8492
7/10/2014 0:00  9491
7/11/2014 0:00  9697
7/12/2014 0:00  7377
7/13/2014 0:00  8206
7/14/2014 0:00  9586
7/15/2014 0:00  10855
7/16/2014 0:00  9693
7/17/2014 0:00  11682
7/18/2014 0:00  9668

2 (diskontinuierlich)

7/11/2014 0:00  1
7/16/2014 0:00  1

ODE

7/9/2014 0:00   1
7/10/2014 0:00  18
7/11/2014 0:00  2
7/14/2014 0:00  2
7/15/2014 0:00  4
7/16/2014 0:00  1
7/17/2014 0:00  1
7/18/2014 0:00  4

Das Problem liegt im zweiten Teil der Datensätze. Zum Beispiel lautet die Anzeige im ersten Beispiel:

Wie wir sehen können, ist die x-Achse hier falsch und der Tooltip ist korrekt. Dies geschieht für alle Datasets des Typs 2.

Nachdem ich über dieses Problem gelesen habe, habe ich versucht, ordinal auf false zu setzen, aber irgendwie hilft auch das hier nicht. warum passiert das? Ordinal sollte es funktionieren lassen von dem was ich bisher gelesen habe.

Code-Auszug

xAxis: {
            ordinal : false,
            type : 'datetime',
            min : Date.UTC(new Date(processed_json[0][0]).getYear(),new Date(processed_json[0][0]).getMonth(),new Date(processed_json[0][0]).getDate()),
            max : Date.UTC(new Date(processed_json[processed_json.length - 1][0]).getYear(),new Date(processed_json[processed_json.length - 1][0]).getMonth(),new Date(processed_json[processed_json.length - 1][0]).getDate())

}

was sind die Änderungen, die ich hier vornehmen muss, damit es in meinem Code funktioniert? warum funktioniert ordinal nicht?

Alle Ansätze / Vorschläge sind hier herzlich willkommen