Ich verwende Seaborns lmplot, um eine lineare Regression zu zeichnen, und teile meinen Datensatz in zwei Gruppen mit einer kategorialen Variablen.

Für x und y möchte ich das manuell einstellenUntergrenze auf beiden Grundstücken, aber lassen Sie dieobere Grenze bei der Seaborn Standard. Hier ist ein einfaches Beispiel:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Dies gibt Folgendes aus:

In diesem Beispiel möchten wir jedoch, dass xlim und ylim (0, *) sind. Ich habe versucht, sns.plt.ylim und sns.plt.xlim zu verwenden, aber diese wirken sich nur auf die Grafik auf der rechten Seite aus. Beispiel:

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

Wie kann ich auf xlim und ylim für jede Zeichnung im FacetGrid zugreifen?