Wie behalte ich den Spaltennamen bei, wenn ich einen Pandas-Datenrahmen in csv speichere?

Anfängliches Problem

Bei mir läuft folgendes in ipython

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.round(9*np.random.rand(4,4), decimals=1))
df.index.name = 'x'
df.columns.name = 'y'

df.to_csv('output.csv')

df

es gibt das folgende Ergebnis aus:

y    0    1    2    3
x                    
0  7.6  7.4  0.3  7.5
1  5.6  0.0  1.5  5.9
2  7.1  2.1  0.0  0.9
3  3.7  6.6  3.3  8.4

Jedoch wenn ich öffneoutput.csv das "y" wird entfernt:

x   0   1   2   3
0   7.6 7.4 0.3 7.5
1   5.6 0   1.5 5.9
2   7.1 2.1 0   0.9
3   3.7 6.6 3.3 8.4

Wie mache ich das damit dasdf.columns.name bleibt erhalten, wenn ich den datenrahmen an csv ausgebe?

Problemumgehung

Gegenwärtig mache ich Folgendes:

df.to_csv('output.csv', index_label = 'x|y')

Was in ... endetoutput.csv lesen:

x|y 0   1   2   3
0   7.6 7.4 0.3 7.5
1   5.6 0   1.5 5.9
2   7.1 2.1 0   0.9
3   3.7 6.6 3.3 8.4

Etwas Besseres wäre toll! Danke im Vorraus für deine Hilfe).

Kontext

Daran arbeite ich:https://github.com/SimonBiggs/Electron-Cutout-Factors

Dies ist eine Beispieltabelle:https://github.com/SimonBiggs/Electron-Cutout-Factors/blob/master/output/20140807_173714/06app06eng/interpolation-table.csv

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