Pandas, wie mehrere Funktionen auf Datenrahmen angewendet werden
Gibt es eine Möglichkeit, eine Liste von Funktionen auf jede Spalte in einem DataFrame anzuwenden, wie dies bei der Funktion DataFrameGroupBy.agg der Fall ist? Ich habe einen hässlichen Weg gefunden, es so zu machen:
df=pd.DataFrame(dict(one=np.random.uniform(0,10,100), two=np.random.uniform(0,10,100)))
df.groupby(np.ones(len(df))).agg(['mean','std'])
one two
mean std mean std
1 4.802849 2.729528 5.487576 2.890371