Pandas, wie mehrere Funktionen auf Datenrahmen angewendet werden

Gibt es eine Möglichkeit, eine Liste von Funktionen auf jede Spalte in einem DataFrame anzuwenden, wie dies bei der Funktion DataFrameGroupBy.agg der Fall ist? Ich habe einen hässlichen Weg gefunden, es so zu machen:

df=pd.DataFrame(dict(one=np.random.uniform(0,10,100), two=np.random.uniform(0,10,100)))
df.groupby(np.ones(len(df))).agg(['mean','std'])

        one                 two
       mean       std      mean       std
1  4.802849  2.729528  5.487576  2.890371

Antworten auf die Frage(3)

Ihre Antwort auf die Frage