Networkx-Diagrammsuchen: dfs_successors vs. dfs_predecessors
Betrachten Sie die folgende Diagrammstruktur (entlehnt vondiese Frage):
G = networkx.DiGraph()
G.add_edges_from([('n', 'n1'), ('n', 'n2'), ('n', 'n3')])
G.add_edges_from([('n4', 'n41'), ('n1', 'n11'), ('n1', 'n12'), ('n1', 'n13')])
G.add_edges_from([('n2', 'n21'), ('n2', 'n22')])
G.add_edges_from([('n13', 'n131'), ('n22', 'n221')])
was ergibt:
n---->n1--->n11
| |--->n12
| |--->n13
| |--->n131
|--->n2
| |---->n21
| |---->n22
| |--->n221
|--->n3
Ich kann eine Tiefensuche nach Nachfolgern durchführen, die am Knoten beginntn
und bekomme:
> dfs_successors(G, 'n')
{'n': ['n1', 'n2', 'n3'],
'n1': ['n12', 'n13', 'n11'],
'n13': ['n131'],
'n131': ['n221'],
'n2': ['n22', 'n21']}
Wenn ich jedoch eine Tiefensuche nach Vorgängern bei z. Knotenn221
, nichts passiert:
> dfs_predecessors(G, 'n221')
{}
Ich würde erwarten, dass die Ausgabe ist:
{'n221': ['n22', 'n2', 'n']}
Was läuft hier falsch und wie kann ich mein erwartetes Verhalten erreichen?