Wie funktionieren Markov-Ketten und was ist Erinnerungslosigkeit?
Wie funktionieren Markov-Ketten? Ich habe Wikipedia für gelesenMarkov-KetteAber das, was ich nicht verstehe, ist Gedächtnislosigkeit. Die Erinnerungslosigkeit besagt, dass:
Der nächste Status hängt nur vom aktuellen Status ab und nicht von der Reihenfolge der Ereignisse, die davor lagen.
Wenn die Markov-Kette über diese Art von Eigenschaft verfügt, wie wird sie dann im Markov-Modell verwendet?
Erklären Sie diese Eigenschaft.