Ich möchte einen schnellen Weg (ohne for-Schleife) in Python finden, um wiederkehrende Indizes eines Arrays zuzuweisen. Dies ist das gewünschte Ergebnis mit einer for-Schleife:

import numpy as np
a=np.arange(9, dtype=np.float64).reshape((3,3))
# The array indices: [2,3,4] are identical.
Px = np.uint64(np.array([0,1,1,1,2]))
Py = np.uint64(np.array([0,0,0,0,0]))
# The array to be added at the array indices (may also contain random numbers).
x = np.array([.1,.1,.1,.1,.1])

for m in np.arange(len(x)):
    a[Px[m]][Py[m]] += x

print a
%[[ 0.1  1.  2.]
%[ 3.3  4.  5.]
%[ 6.1  7.  8.]]

Wenn ich versuche hinzuzufügenx zua an den IndizesPx,Py Ich bekomme offensichtlich nicht das gleiche Ergebnis (3.3 vs. 3.1):

a[Px,Py] += x
print a
%[[ 0.1  1.  2.]
%[ 3.1  4.  5.]
%[ 6.1  7.  8.]]

Gibt es eine Möglichkeit, dies mit Numpy zu tun? Vielen Dank.