SQL-Problem - Berechnen Sie die maximale Tagesfolge

Es gibt eine Tabelle mit Besuchsdaten:

<code>uid (INT) | created_at (DATETIME)
</code>

Ich möchte herausfinden, an wie vielen Tagen ein Nutzer unsere App besucht hat. Also zum Beispiel:

<code>SELECT DISTINCT DATE(created_at) AS d FROM visits WHERE uid = 123
</code>

wird zurückkehren:

<code>     d      
------------
 2012-04-28
 2012-04-29
 2012-04-30
 2012-05-03
 2012-05-04
</code>

Es gibt 5 Datensätze und zwei Intervalle - 3 Tage (28. - 30. April) und 2 Tage (3. - 4. Mai).

Meine Frage ist, wie man die maximale Anzahl von Tagen findet, die ein Benutzer die App hintereinander besucht hat (3 Tage im Beispiel). Versucht, eine geeignete Funktion in den SQL-Dokumenten zu finden, aber ohne Erfolg. Vermisse ich etwas?

UPD: Vielen Dank für Ihre Antworten! Eigentlich arbeite ich mit der Vertica Analytics-Datenbank (http://vertica.com/), dies ist jedoch eine sehr seltene Lösung und nur wenige Leute haben Erfahrung damit. Obwohl es den SQL-99-Standard unterstützt.

Nun, die meisten Lösungen funktionieren mit geringfügigen Änderungen. Schließlich habe ich meine eigene Version von query erstellt:

<code>-- returns starts of the vitit series 
SELECT t1.d as s FROM testing t1
LEFT JOIN testing t2 ON DATE(t2.d) = DATE(TIMESTAMPADD('day', -1, t1.d))
WHERE t2.d is null GROUP BY t1.d

          s          
---------------------
 2012-04-28 01:00:00
 2012-05-03 01:00:00

-- returns end of the vitit series 
SELECT t1.d as f FROM testing t1
LEFT JOIN testing t2 ON DATE(t2.d) = DATE(TIMESTAMPADD('day', 1, t1.d))
WHERE t2.d is null GROUP BY t1.d

          f          
---------------------
 2012-04-30 01:00:00
 2012-05-04 01:00:00
</code>

Jetzt müssen wir sie nur noch irgendwie verbinden, zum Beispiel über den Zeilenindex.

<code>SELECT s, f, DATEDIFF(day, s, f) + 1 as seq FROM (
    SELECT t1.d as s, ROW_NUMBER() OVER () as o1 FROM testing t1
    LEFT JOIN testing t2 ON DATE(t2.d) = DATE(TIMESTAMPADD('day', -1, t1.d))
    WHERE t2.d is null GROUP BY t1.d
) tbl1 LEFT JOIN (
    SELECT t1.d as f, ROW_NUMBER() OVER () as o2 FROM testing t1
    LEFT JOIN testing t2 ON DATE(t2.d) = DATE(TIMESTAMPADD('day', 1, t1.d))
    WHERE t2.d is null GROUP BY t1.d
) tbl2 ON o1 = o2 
</code>

Beispielausgabe:

<code>          s          |          f          | seq 
---------------------+---------------------+-----
 2012-04-28 01:00:00 | 2012-04-30 01:00:00 |   3
 2012-05-03 01:00:00 | 2012-05-04 01:00:00 |   2
</code>

Antworten auf die Frage(10)

Ihre Antwort auf die Frage