Ich trainiere SVM mit meinen Traindaten. (Paket e1071 in R). Es folgen die Informationen zu meinen Daten.

> str(train)
'data.frame':   891 obs. of  10 variables:
$ survived: int  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
$ pclass  : int  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
$ name    : Factor w/ 15 levels "capt","col","countess",..: 12 13 9 13 12 12 12 8 13 13 
$ sex     : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
$ age     : num  22 38 26 35 35 ...
$ ticket  : Factor w/ 533 levels "110152","110413",..: 516 522 531 50 473 276 86 396 
$ fare    : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
$ cabin   : Factor w/ 9 levels "a","b","c","d",..: 9 3 9 3 9 9 5 9 9 9 ...
$ embarked: Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...
$ family  : int  1 1 0 1 0 0 0 4 2 1 ...

Ich trainiere es wie folgt.

library(e1071)
model1 <- svm(survived~.,data=train, type="C-classification")

Kein Problem hier. Aber wenn ich vorhersage als:

pred <- predict(model1,test)

Ich erhalte folgenden Fehler:

Error in newdata[, object$scaled, drop = FALSE] : 
(subscript) logical subscript too long

Ich habe auch versucht, den "Ticket" -Prädiktor sowohl aus den Zug- als auch aus den Testdaten zu entfernen. Aber immer noch derselbe Fehler. Worin besteht das Problem?