Ich habe den folgenden DataFrame:

df = pd.DataFrame({
'Branch' : 'A A A A A B'.split(),
'Buyer': 'Carl Mark Carl Joe Joe Carl'.split(),
'Quantity': [1,3,5,8,9,3],
'Date' : [
DT.datetime(2013,1,1,13,0),
DT.datetime(2013,1,1,13,5),
DT.datetime(2013,10,1,20,0),
DT.datetime(2013,10,2,10,0),
DT.datetime(2013,12,2,12,0),                                      
DT.datetime(2013,12,2,14,0),
]})

from pandas.tseries.resample import TimeGrouper

Wie kann ich diese Daten nach Zweigstellen und in einem Zeitraum von 20 Tagen mit TimeGrouper gruppieren?

Alle meine vorherigen Versuche schlugen fehl, weil ich TimeGrouper nicht mit einem anderen Argument in der groupby-Funktion kombinieren konnte.

Ich würde mich sehr über Ihre Hilfe freuen.

Vielen Dank

Andy