Ich bin verwirrt darüber, was die Artikel-basierte Empfehlung ist, wie im Buch "Mahout in Aktion". Es gibt den Algorithmus im Buch:

for every item i that u has no preference for yet
  for every item j that u has a preference for
    compute a similarity s between i and j
    add u's preference for j, weighted by s, to a running average
return the top items, ranked by weighted average

Wie kann ich die Ähnlichkeit zwischen Elementen berechnen? Handelt es sich bei der Verwendung des Inhalts nicht um eine inhaltsbasierte Empfehlung?