Aufbau eines kollaborativen Filter- / Empfehlungssystems

Ich bin gerade dabei, eine Website zu entwerfen, die sich auf das Konzept stützt, Benutzern verschiedene Artikel nach ihrem Geschmack zu empfehlen. (d. h. Elemente, die sie bewertet haben, Elemente, die ihrer Favoritenliste hinzugefügt wurden usw.) Einige Beispiele hierfür sind Amazon, Movielens und Netflix.

Nun, mein Problem ist, ich bin mir nicht sicher, wo ich mit dem mathematischen Teil dieses Systems anfangen soll. Ich bin bereit, die Mathematik zu lernen, die erforderlich ist. Ich weiß nur nicht, welche Art von Mathematik erforderlich ist.

Ich habe mir ein paar Veröffentlichungen bei angeschautGrouplens.orgspeziell "Auf dem Weg zu einem skalierbaren kNN-CF-Algorithmus: Erkundung effektiver Clustering-Anwendungen. "(pdf) Ich verstehe ziemlich gut alles bis Seite 5" Vorhersageerstellung "

p.s. Ich bin nicht gerade auf der Suche nach einer Erklärung für das, was los ist, obwohl das hilfreich sein könnte, aber ich interessiere mich mehr für die Mathematik, die ich wissen muss. Auf diese Weise kann ich verstehen, was los ist.

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