Wie wählt man die 100 wichtigsten Funktionen (eine Untergruppe) aus, die nach pca am relevantesten sind?
Ich führte eine PCA mit einer 63 * 2308-Matrix durch und erhielt eine Punktzahl und eine Koeffizientenmatrix. Die Punktematrix ist 63 * 2308 und die Koeffizientenmatrix hat Abmessungen von 2308 * 2308.
Wie extrahiere ich die Spaltennamen für die Top-100-Features, die am wichtigsten sind, damit ich eine Regression für sie durchführen kann?