Manchmal ist es nützlich, einen Zeilen- oder Spaltenvektor in eine Matrix zu "klonen". Mit Klonen meine ich das Konvertieren eines Zeilenvektors wie z

[1,2,3]

In eine Matrix

[[1,2,3]
 [1,2,3]
 [1,2,3]
]

oder ein Spaltenvektor wie z

[1
 2
 3
]

in

[[1,1,1]
 [2,2,2]
 [3,3,3]
]

In Matlab oder Octave geht das ganz einfach:

 x = [1,2,3]
 a = ones(3,1) * x
 a =

    1   2   3
    1   2   3
    1   2   3

 b = (x') * ones(1,3)
 b =

    1   1   1
    2   2   2
    3   3   3

Ich möchte dies in numpy wiederholen, aber erfolglos

In [14]: x = array([1,2,3])
In [14]: ones((3,1)) * x
Out[14]:
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 1.,  2.,  3.],
       [ 1.,  2.,  3.]])
# so far so good
In [16]: x.transpose() * ones((1,3))
Out[16]: array([[ 1.,  2.,  3.]])
# DAMN
# I end up with 
In [17]: (ones((3,1)) * x).transpose()
Out[17]:
array([[ 1.,  1.,  1.],
       [ 2.,  2.,  2.],
       [ 3.,  3.,  3.]])

Warum funktionierte die erste Methode (In [16]) nicht? Gibt es eine Möglichkeit, diese Aufgabe in Python auf elegantere Weise zu erfüllen?