Ich habe einen Datensatzdata das enthält einen Zeitstempel und eine Reihe anderer Variablen mit Werten zu jedem Zeitstempel. Ich versuche es zu benutzenddply innerhalbplyr Erstellen eines neuen Datenrahmens, der die Zusammenfassung (z. B. den Mittelwert) einer Variablen zum Gruppentag darstellt.

Wie komme ich tagsüber zur Gruppe? Oder wie kann ich eine Gruppe oder Gruppierungsvariable aus dem Tag (% d) innerhalb des Zeitstempels erstellen?

Der Ergebnisdatenrahmen würde aus den Durchschnittswerten pro Tag für jeden in vorhandenen Tag bestehendata.

library(plyr)
data <- read.csv("data.csv", header=T)
data$TIMESTAMP <- strptime(data$TIMESTAMP, "%m/%d/%Y %H:%M")
ddply(data,.(DAY),summarise, V1 = mean(P), V2 = max(WS)) # I know that day is wrong here

# dput of data 
data <- structure(list(TIMESTAMP = structure(list(sec = c(0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), min = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), hour = c(11L, 12L, 13L, 
14L, 15L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L), 
    mday = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 7L, 7L, 
    7L, 7L, 7L), mon = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
    0L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), year = c(112L, 112L, 112L, 112L, 
    112L, 112L, 112L, 112L, 112L, 112L, 112L, 112L, 112L, 112L, 
    112L), wday = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 6L, 
    6L, 6L, 6L, 6L), yday = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L, 97L, 97L, 97L, 97L, 97L), isdst = c(0L, 0L, 0L, 0L, 
    0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), .Names = c("sec", 
"min", "hour", "mday", "mon", "year", "wday", "yday", "isdst"
), class = c("POSIXlt", "POSIXt")), P = c(992.4, 992.4, 992.4, 
992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 239, 239, 239, 
239, 239), WS = c(4.023, 3.576, 4.023, 6.259, 4.47, 3.576, 3.576, 
2.682, 4.023, 3.576, 2.682, 3.129, 2.682, 2.235, 2.682), WD = c(212L, 
200L, 215L, 213L, 204L, 304L, 276L, 273L, 307L, 270L, 54L, 24L, 
304L, 320L, 321L), AT = c(16.11, 18.89, 20, 20, 19.44, 10.56, 
11.11, 11.67, 12.22, 11.11, 17.22, 18.33, 19.44, 20.56, 21.11
), FT = c(17.22, 22.22, 22.78, 22.78, 20, 11.11, 15.56, 17.22, 
17.78, 15.56, 24.44, 25.56, 29.44, 30.56, 29.44), H = c(50L, 
38L, 38L, 39L, 48L, 24L, 19L, 18L, 16L, 18L, 23L, 20L, 18L, 17L, 
15L), B = c(1029L, 1027L, 1026L, 1024L, 1023L, 1026L, 1025L, 
1024L, 1023L, 1023L, 1034L, 1033L, 1032L, 1031L, 1030L), FM = c(14.9, 
14.4, 14, 13.7, 13.6, 13.1, 12.8, 12.3, 12, 11.7, 12.8, 12, 11.4, 
10.9, 10.4), GD = c(204L, 220L, 227L, 222L, 216L, 338L, 311L, 
326L, 310L, 273L, 62L, 13L, 312L, 272L, 281L), MG = c(8.047, 
9.835, 10.28, 13.41, 11.18, 9.388, 8.941, 8.494, 9.835, 10.73, 
6.706, 7.153, 8.047, 8.047, 7.6), SR = c(522L, 603L, 604L, 526L, 
248L, 569L, 653L, 671L, 616L, 487L, 972L, 1053L, 1061L, 1002L, 
865L), WS2 = c(2.235, 3.576, 4.47, 4.47, 5.364, 4.023, 2.682, 
3.576, 3.576, 4.023, 3.129, 3.129, 3.576, 2.682, 3.129), WD2 = c(200L, 
201L, 206L, 210L, 211L, 319L, 315L, 311L, 302L, 290L, 49L, 39L, 
15L, 348L, 329L)), .Names = c("TIMESTAMP", "P", "WS", "WD", "AT", 
"FT", "H", "B", "FM", "GD", "MG", "SR", "WS2", "WD2"), row.names = c(NA, 
-15L), class = "data.frame")