Machen Sie umgekehrte Diagonalen in der Heatmap weiß
Ich versuche etwas zu tun, wie auf dem Bild unten angegeben ist.
Wenn Sie nur die umgekehrten Diagonalen einstellen, bleibt die weiße Farbe übrig. Ich konnte sie nicht als weiß festlegen. Das Diagramm nimmt ganzzahlige Werte an und ich weiß nicht, welcher ganzzahlige Wert der weißen Farbe entspricht.
Danken!
Bearbeitet:
Hier ist der Code;
import math
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm as cm
import pylab
import numpy as np
from matplotlib.collections import LineCollection
class HeatMap:
def __init__(self, selectedLines):
self.selectedLines = selectedLines
def getHeapMap(self):
figure = plt.figure()
if len(self.selectedLines) != 0:
self.map = self.createTestMapData(len(self.selectedLines), len(self.selectedLines))
maxValueInMap = self.findMaxValueInMap(self.map)
x = np.arange(maxValueInMap + 1)
ys = [x + i for i in x]
ax = figure.add_subplot(111)
ax.imshow(self.map, cmap=cm.jet, interpolation='nearest')
'''
Left side label of the chart is created according to selected values
from a checkbox group.
'''
leftSideLabelSize = len(self.selectedLines)
sideLabels = []
for line in self.selectedLines:
sideLabels.append(line.text())
pos = np.arange(leftSideLabelSize)
'''
Left side labels are set with the code below.
'''
pylab.yticks(pos, sideLabels)
plt.xticks(pos, sideLabels)
self.numrows, self.numcols = self.map.shape
ax.format_coord = self.format_coord
line_segments = LineCollection([zip(x, y) for y in ys],
linewidths=(0.5, 3, 1.5, 2),
linestyles='solid')
line_segments.set_array(x)
axcb = figure.colorbar(line_segments)
return figure
def format_coord(self, x, y):
col = int(x + 0.5)
row = int(y + 0.5)
if col >= 0 and col < self.numcols and row >= 0 and row < self.numrows:
z = self.map[row, col]
return 'x=%1.4f, y=%1.4f, z=%1.4f' % (x, y, z)
else:
return 'x=%1.4f, y=%1.4f' % (x, y)
def createTestMapData(self, xSize, ySize):
resultMap = 10 * np.random.rand(xSize, ySize)
#Setting reverse diagonal is here. Now it is set with zero but it gives blue.
# I want it to be set as white
for index in range(0, int(math.sqrt(resultMap.size))):
resultMap[index][((math.sqrt(resultMap.size) - 1) - index )] = 0
return resultMap
def findMaxValueInMap(self, map):
return np.amax(map)
Die Werte werden momentan zufällig generiert. Der Code oben gibt eine gui wie;