Быстрое простое число сито в Python
Я проходил процесс генерации простых чисел в python, используя сито Eratosthenes и решения, которые люди рекламируют как относительно быстрый вариант, например, в нескольких изответы на вопрос по оптимизации генерации простых чисел в python не просты, и простая реализация, которая у меня здесь, конкурирует с ними по эффективности. Моя реализация приведена ниже
def sieve_for_primes_to(n):
size = n//2
sieve = [1]*size
limit = int(n**0.5)
for i in range(1,limit):
if sieve[i]:
val = 2*i+1
tmp = ((size-1) - i)//val
sieve[i+val::val] = [0]*tmp
return sieve
print [2] + [i*2+1 for i, v in enumerate(sieve_for_primes_to(10000000)) if v and i>0]
Сроки выполнения возвращается
python -m timeit -n10 -s "import euler" "euler.sieve_for_primes_to(1000000)"
10 loops, best of 3: 19.5 msec per loop
В то время как метод, описанный в ответе на вышеупомянутый связанный вопрос как самый быстрый из поваренной книги python, приведен ниже
import itertools
def erat2( ):
D = { }
yield 2
for q in itertools.islice(itertools.count(3), 0, None, 2):
p = D.pop(q, None)
if p is None:
D[q*q] = q
yield q
else:
x = p + q
while x in D or not (x&1):
x += p
D[x] = p
def get_primes_erat(n):
return list(itertools.takewhile(lambda p: p