Вывод списка из Hadoop Map Reduce, используя настраиваемые записи

я пытаюсь создать простую карту, чтобы сократить работу, изменив пример wordcount, заданный hadoop.I '

Я пытаюсь выставить список вместо количества слов. Пример wordcount дает следующий ouputI '

hello 2
world 2

я пытаюсь вывести его в виде списка, который станет основой будущей работы

hello 1 1
world 1 1

Я думаю я'м на правильном пути, но яУ меня проблемы с написанием списка. Вместо вышесказанного яя получаю

Hello   foo.MyArrayWritable@61250ff2
World   foo.MyArrayWritable@483a0ab1

Вот'Мой MyArrayWritable. Я поставил систему вwrite(DataOuptut arg0) но он никогда ничего не выводит, так что я думаю, что метод не может быть вызван, и я нене знаю почему.

class MyArrayWritable extends ArrayWritable{

public MyArrayWritable(Class valueClass, Writable[] values) {
    super(valueClass, values);
}
public MyArrayWritable(Class valueClass) {
    super(valueClass);
}

@Override
public IntWritable[] get() {
    return (IntWritable[]) super.get();
}

@Override
public void write(DataOutput arg0) throws IOException {
    for(IntWritable i : get()){
        i.write(arg0);
    }
}
}

РЕДАКТИРОВАТЬ - добавить больше исходного кода}

public class WordCount {

public static class Map extends Mapper {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            word.set(tokenizer.nextToken());
            context.write(word, one);
        }
    }
} 

public static class Reduce extends Reducer {

    public void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        ArrayList list = new ArrayList();    
        for (IntWritable val : values) {
            list.add(val);
        }
        context.write(key, new MyArrayWritable(IntWritable.class, list.toArray(new IntWritable[list.size()])));
    }
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
    if(args == null || args.length == 0)
        args = new String[]{"./wordcount/input","./wordcount/output"};
    Path p = new Path(args[1]);
    FileSystem fs = FileSystem.get(new Configuration());
    fs.exists(p);
    fs.delete(p, true);

    Configuration conf = new Configuration();

    Job job = new Job(conf, "wordcount");
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    job.setMapperClass(Map.class);
    job.setReducerClass(Reduce.class);
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

    job.waitForCompletion(true);
}

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос