Я наткнулся на странный путь (на мой взгляд), с которым Matlab имеет делопустые матрицы, Например, если умножить две пустые матрицы, результат будет:

zeros(3,0)*zeros(0,3)
ans =

 0     0     0
 0     0     0
 0     0     0

Теперь, это уже застало меня врасплох, однако быстрый поиск привел меня к ссылке выше, и я получил объяснение несколько искаженной логики того, почему это происходит.

тем не мениеНичто не подготовило меня к следующему наблюдению. Я спросил себя, насколько эффективен этот тип умножения против простого использованияzeros(n) Функция, скажем, с целью инициализации? Я использовалtimeit чтобы ответить на это:

f=@() zeros(1000)
timeit(f)
ans =
    0.0033

против:

g=@() zeros(1000,0)*zeros(0,1000)
timeit(g)
ans =
    9.2048e-06

Оба имеют одинаковый результат 1000x1000 матрицы нулей классаdouble, но умножение пустой матрицы 1 происходит в ~ 350 раз быстрее! (похожий результат происходит с использованиемtic а такжеtoc и петля)

Как это может быть? находятсяtimeit или жеtic,toc блеф или я нашел более быстрый способ инициализации матриц? (это было сделано с помощью matlab 2012a, на машине win7-64, intel-i5 650 3.2Ghz ...)

РЕДАКТИРОВАТЬ:

После прочтения вашего отзыва я более внимательно изучил эту особенность и протестировал на 2 разных компьютерах (один и тот же код версии 2012a) код, который проверяет время выполнения в зависимости от размера матрицы n. Вот что я получаю:

Код для создания этого используетсяtimeit как и раньше, но петля сtic а такжеtoc будет выглядеть так же. Итак, для небольших размеров,zeros(n) сопоставим. Тем не менее, вокругn=400 есть скачок в производительности для умножения пустой матрицы. Код, который я использовал для создания этого графика, был:

n=unique(round(logspace(0,4,200)));
for k=1:length(n)
    f=@() zeros(n(k));
    t1(k)=timeit(f);

    g=@() zeros(n(k),0)*zeros(0,n(k));
    t2(k)=timeit(g);
end

loglog(n,t1,'b',n,t2,'r');
legend('zeros(n)','zeros(n,0)*zeros(0,n)',2);
xlabel('matrix size (n)'); ylabel('time [sec]');

Кто-нибудь из вас тоже испытывает это?

РЕДАКТИРОВАНИЕ № 2:

Кстати, для получения этого эффекта умножение пустой матрицы не требуется. Можно просто сделать:

z(n,n)=0;

где n> некоторый пороговый размер матрицы, видимый на предыдущем графике, и получаемточный Профиль эффективности, как при умножении пустой матрицы (снова используя timeit).

Вот пример, где это улучшает эффективность кода:

n = 1e4;
clear z1
tic
z1 = zeros( n ); 
for cc = 1 : n
    z1(:,cc)=cc;
end
toc % Elapsed time is 0.445780 seconds.

%%
clear z0
tic
z0 = zeros(n,0)*zeros(0,n);
for cc = 1 : n
    z0(:,cc)=cc;
end
toc % Elapsed time is 0.297953 seconds.

Однако, используяz(n,n)=0; вместо этого дает результаты, аналогичныеzeros(n) кейс.