Ориентация детектора лица iOS и настройка ориентации CIImage
РЕДАКТИРОВАТЬ нашел этот код, который помог с изображениями с фронтальной камерыhttp://blog.logichigh.com/2008/06/05/uiimage-fix/
Надеюсь, у других была похожая проблема, и они могут мне помочь. Haven»пока не нашел решения. (Это может показаться немного длинным, но просто куча вспомогательного кода)
m с использованием детектора лица ios на изображениях, полученных с камеры (спереди и сзади), а также на изображениях из галереи (I 'м, используяUIImagePicker
- как для захвата изображения с помощью камеры, так и для выбора изображения из галереи - без использования функции avfoundation для съемки, как в демонстрации squarecam)
Я получаю действительно испорченные координаты для обнаружения (если таковые имеются), поэтому я написал короткий метод отладки, чтобы получить границы граней, а также утилиту, которая рисует квадрат над ними, и я хотел проверить, для какой ориентации детектор работал:
#define RECTBOX(R) [NSValue valueWithCGRect:R]
- (NSArray *)detectFaces:(UIImage *)inputimage
{
_detector = \[CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:nil options:\[NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyLow forKey:CIDetectorAccuracy\]\];
NSNumber *orientation = \[NSNumber numberWithInt:\[inputimage imageOrientation\]\]; // i also saw code where they add +1 to the orientation
NSDictionary *imageOptions = \[NSDictionary dictionaryWithObject:orientation forKey:CIDetectorImageOrientation\];
CIImage* ciimage = \[CIImage imageWithCGImage:inputimage.CGImage options:imageOptions\];
// try like this first
// NSArray* features = \[self.detector featuresInImage:ciimage options:imageOptions\];
// if not working go on to this (trying all orientations)
NSArray* features;
int exif;
// ios face detector. trying all of the orientations
for (exif = 1; exif 0)
{
NSString *str = \[NSString stringWithFormat:@"found faces using exif %d",exif\];
\[faceDetection log:str\];
break;
}
NSTimeInterval duration = \[NSDate timeIntervalSinceReferenceDate\] - start;
NSLog(@"faceDetection: facedetection total runtime is %f s",duration);
}
if (features.count > 0)
{
[faceDetection log:@"-I- Found faces with ios face detector"];
for(CIFaceFeature *feature in features)
{
CGRect rect = feature.bounds;
CGRect r = CGRectMake(rect.origin.x,inputimage.size.height - rect.origin.y - rect.size.height,rect.size.width,rect.size.height);
[returnArray addObject:RECTBOX(r)];
}
return returnArray;
} else {
// no faces from iOS face detector. try OpenCV detector
}
[1]
Попробовав множество разных снимков, я заметил, что ориентация детектора лиц не соответствует свойству изображения с камеры. Я сделал несколько фотографий с фронтальной камеры, где ориентация изображения была равна 3 (запрашивала ориентацию изображения), но детектор лица не былнайти лица для этого параметра. При прохождении всех возможностей exif, детектор лица, наконец, поднимал лица, но для другой ориентации все вместе.
! [1]:http://i.stack.imgur.com/D7bkZ.jpg
Как я могу решить это? Есть ли ошибка в моем коде?
Другая проблема, с которой я столкнулся (но тесно связана с детектором лица), когда детектор лица распознает лица, но для "неправильно" ориентация (происходит в основном на фронтальной камере)UIImage
Первоначально использовались правильные отображения в uiiimageview, но когда я рисую квадратное наложение (я использую opencv в своем приложении, поэтому я решил преобразоватьUIImage
в cvmat, чтобы нарисовать оверлей с помощью opencv) все изображение поворачивается на 90 градусов (только изображение cvmat, а неUIImage
я изначально отображается)
Я могу подумать здесь о том, что детектор лица работает с каким-то буфером (контекстом?), Который использует преобразование UIimage в opencv mat. Как я могу разделить эти буферы?
Код для преобразования uiimage в cvmat есть (из "известный" UIImage
категорию кто-то сделал)
-(cv::Mat)CVMat
{
CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(self.CGImage);
CGFloat cols = self.size.width;
CGFloat rows = self.size.height;
cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels
CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data, // Pointer to backing data
cols, // Width of bitmap
rows, // Height of bitmap
8, // Bits per component
cvMat.step[0], // Bytes per row
colorSpace, // Colorspace
kCGImageAlphaNoneSkipLast |
kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), self.CGImage);
CGContextRelease(contextRef);
return cvMat;
}
- (id)initWithCVMat:(const cv::Mat&)cvMat
{
NSData *data = [NSData dataWithBytes:cvMat.data length:cvMat.elemSize() * cvMat.total()];
CGColorSpaceRef colorSpace;
if (cvMat.elemSize() == 1)
{
colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
}
else
{
colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
}
CGDataProviderRef provider = CGDataProviderCreateWithCFData((__bridge CFDataRef)data);
CGImageRef imageRef = CGImageCreate(cvMat.cols, // Width
cvMat.rows, // Height
8, // Bits per component
8 * cvMat.elemSize(), // Bits per pixel
cvMat.step[0], // Bytes per row
colorSpace, // Colorspace
kCGImageAlphaNone | kCGBitmapByteOrderDefault, // Bitmap info flags
provider, // CGDataProviderRef
NULL, // Decode
false, // Should interpolate
kCGRenderingIntentDefault); // Intent
self = [self initWithCGImage:imageRef];
CGImageRelease(imageRef);
CGDataProviderRelease(provider);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
return self;
}
-(cv::Mat)CVRgbMat
{
cv::Mat tmpimage = self.CVMat;
cv::Mat image;
cvtColor(tmpimage, image, cv::COLOR_BGRA2BGR);
return image;
}
- (void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingImage:(UIImage *)img editingInfo:(NSDictionary *)editInfo {
self.prevImage = img;
// self.previewView.image = img;
NSArray *arr = [[faceDetection sharedFaceDetector] detectFaces:img];
for (id r in arr)
{
CGRect rect = RECTUNBOX(r);
//self.previewView.image = img;
self.previewView.image = [utils drawSquareOnImage:img square:rect];
}
[self.imgPicker dismissModalViewControllerAnimated:YES];
return;
}