Что я хотел бы сделать, это выбрать определенный набор строк из одной таблицы (таблица A) и объединить с другой таблицей (таблица B), так что только одна запись появится из таблицы A, объединенная с самой последней записью из таблицы B на основе столбца даты и времени.

Например, таблица A имеет такую структуру (сильно упрощенная):

id | col_1     | col_2          
---+-----------+----------------
1  | something | something else 
2  | val_1     | val_2
3  | stuff     | ting
4  | goats     | sheep

И таблица B выглядит так:

id | fk_A      | datetime_col        | col_3
---+-----------+---------------------+--------
1  | 1         | 2012-02-01 15:42:14 | Note 1
2  | 1         | 2012-02-02 09:46:54 | Note 2
3  | 1         | 2011-11-14 11:18:32 | Note 3
4  | 2         | 2009-04-30 16:49:01 | Note 4
5  | 4         | 2013-06-21 15:42:14 | Note 5
6  | 4         | 2011-02-01 18:44:24 | Note 6

То, что я хотел бы, это набор результатов, который выглядит следующим образом:

id | col_1     | col_2          | datetime_col        | col_3
---+-----------+----------------+---------------------+--------
1  | something | something else | 2012-02-02 09:46:54 | Note 2
2  | val_1     | val_2          | 2009-04-30 16:49:01 | Note 4
3  | stuff     | ting           | NULL                | NULL
4  | goats     | sheep          | 2013-06-21 15:42:14 | Note 5

Таким образом, вы можете видеть, что таблица B была объединена с таблицей A наB.fk_A = A.id, но только самая последняя соответствующая запись из B была включена в результаты.

Я пробовал различные комбинацииSELECT DISTINCT, LEFT JOIN и подзапросов, и я просто не могу заставить его работать, я либо не получаю результатов или что-то вроде этого:

id | col_1     | col_2          | datetime_col        | col_3
---+-----------+----------------+---------------------+--------
1  | something | something else | 2012-02-01 15:42:14 | Note 1
1  | something | something else | 2012-02-02 09:46:54 | Note 2
1  | something | something else | 2011-11-14 11:18:32 | Note 3
2  | val_1     | val_2          | 2009-04-30 16:49:01 | Note 4
3  | stuff     | ting           | NULL                | NULL
4  | goats     | sheep          | 2013-06-21 15:42:14 | Note 5
4  | goats     | sheep          | 2011-02-01 18:44:24 | Note 6

... с записями из таблицы А повторяется.

Очевидно, что мой SQL-фу недостаточно хорош для этой задачи, поэтому я был бы очень признателен, если бы один из вас, добрые люди, указал мне правильное направление. Я провел довольно много поиска и поиска по SO, и я не нашел ничего, что соответствовало бы этой конкретной задаче, хотя я уверен, что вопрос задавался ранее - я подозреваю, что есть ключевое слово SQL, которое я забыл / не знаю и если бы я искал это, я бы нашел ответ немедленно.

думаюэтот вопрос имеет дело с той же проблемой, хотя я не уверен на 100%, и принятый ответ включаетSELECT TOP, который я думал (?) был недействительным в MySQL.

Поскольку мой фактический запрос намного сложнее и объединяет несколько таблиц, я покажу его на случай, если это как-то повлияет на то, как это делается:

SELECT  `l` . * ,  `u`.`name` AS  'owner_name',  `s`.`name` AS  'acquired_by_name',  `d`.`type` AS  `dtype` ,  `p`.`type` AS  `ptype` 
FROM  `leads` l
LEFT JOIN  `web_users` u ON  `u`.`id` =  `l`.`owner` 
LEFT JOIN  `web_users` s ON  `s`.`id` =  `l`.`acquired_by` 
LEFT JOIN  `deal_types` d ON  `d`.`id` =  `l`.`deal_type` 
LEFT JOIN  `property_types` p ON  `p`.`id` =  `l`.`property_type`

Этот запрос работает и возвращает нужные мне данные (иногда я также добавляюWHERE оговорка, но это работает нормально), но я бы сейчас хотел:

LEFT JOIN `notes` n ON  `n`.`lead_id` =  `l`.`id`

...гдеnotes содержит "много записей" иleads содержит «одну запись», к которой они относятся.

Следует также отметить, что потенциально я также хотел бы вернуть самую старую запись (в другом запросе), но я представляю, что это будет простой случай инвертирования ASC / DESC где-то или что-то аналогичное простое.