У меня есть некоторые данные в базе данных SQL, и я хотел бы рассчитать наклон. Данные имеют такой макет:

Date        |  Keyword  |  Score    
2012-01-10  |  ipad     |  0.12    
2012-01-11  |  ipad     |  0.17    
2012-01-12  |  ipad     |  0.24    
2012-01-10  |  taco     |  0.19    
2012-01-11  |  taco     |  0.34    
2012-01-12  |  taco     |  0.45    

Я бы хотел, чтобы конечный результат выглядел так, создав новую таблицу с использованием SQL:

Date        |  Keyword  |  Score |  Slope    
2012-01-10  |  ipad     |  0.12  |  0.06    
2012-01-11  |  ipad     |  0.17  |  0.06    
2012-01-12  |  ipad     |  0.24  |  0.06    
2012-01-10  |  taco     |  0.19  |  0.13    
2012-01-11  |  taco     |  0.34  |  0.13    
2012-01-12  |  taco     |  0.45  |  0.13

Чтобы усложнить ситуацию, не все ключевые слова имеют данные за 3 даты, а некоторые, например, имеют только 2 даты.

Чем проще SQL, тем лучше, поскольку моя база данных проприетарна, и я не совсем уверен, какие формулы доступны, хотя я знаю, что это может сделать OVER (PARTITION BY), если это поможет. Спасибо!

ОБНОВЛЕНИЕ: я определяю наклон как наиболее подходящий y = mx + pka в Excel, это было бы = slope ()

Вот еще один пример, которым я обычно манипулирую в Excel:

date        keyword         score       slope   
1/22/2012   water bottle    0.010885442 0.000334784  
1/23/2012   water bottle    0.011203949 0.000334784  
1/24/2012   water bottle    0.008460835 0.000334784  
1/25/2012   water bottle    0.010363991 0.000334784  
1/26/2012   water bottle    0.011800716 0.000334784  
1/27/2012   water bottle    0.012948411 0.000334784  
1/28/2012   water bottle    0.012732459 0.000334784  
1/29/2012   water bottle    0.011682568 0.000334784