В mahout вы можете определитьCandidateItemsStrategy заGenericItemBasedRecommender так что конкретные предметы, например определенной категории исключены. При использованииGenericUserBasedRecommender это невозможно. Как я могу сделать это сGenericUserBasedRecommender? Это единственный способ сделать это с помощьюIDRescorer? Если возможно, я бы хотел избежать использованияIDRescorer, Спасибо за помощь!

[Редактировать]

Для рекомендателя на основе предметов я делаю это так:

private final class OnlySpecificlItemsStrategy implements CandidateItemsStrategy {
    private final JpaDataModel dataModel;

    public OnlySpecificlItemsStrategy(JpaDataModel dataModel) {
        this.dataModel = dataModel;
    }

    @Override
    public FastIDSet getCandidateItems(long userID, PreferenceArray preferencesFromUser, DataModel dataModel) throws TasteException {
        List<Long> specificlItemIDs  = this.dataModel.getSpecificlItemIDs();
        FastIDSet candidateItemIDs = new FastIDSet();

        for (long itemID : specificlItemIDs)
          candidateItemIDs.add(itemID);

        for (int j = 0; j < preferencesFromUser.length(); j++)
            candidateItemIDs.remove(preferencesFromUser.getItemID(j));

        return candidateItemIDs;
    }

}

Для пользовательского рекомендации я делаю это с помощью Rescorer:

public class FilterIDsRescorer implements IDRescorer {

    FastIDSet allowedIDs;

    public FilterIDsRescorer(FastIDSet allowedIDs) {
        this.allowedIDs = allowedIDs;
    }

    @Override
    public double rescore(long id, double originalScore) {
        return originalScore;
    }

    @Override
    public boolean isFiltered(long id) {
        return !this.allowedIDs.contains(id);
    }

}

и затем установите это так:

List<Long> specificItemIDsList = dataModel.getOtherSpecificlItemIDs();
FastIDSet specificItemIDs = new FastIDSet(specificItemIDsList.size());
for (Long id : specificItemIDsList) {
    specificItemIDs.add(id);
}
this.filterIDsRescorer = new FilterIDsRescorer(specificItemIDs );
userBasedRecommender.recommend(userID, howMany, this.filterIDsRescorer)

В целях фильтрации / исключения определенных элементов я также мог бы разделить мою модель данных на подклассы для каждого типа рекомендаций, но тогда я не могу использовать один и тот же экземпляр модели данных, который может повлиять на производительность.