Я пишу кусок кода для оценки моего алгоритма кластеризации, и я обнаружил, что для каждого метода оценки нужны базовые данные изm*n как матрицаA = {aij} гдеaij это количество точек данных, которые являются членами классаci и элементы кластераkj.

Но, кажется, есть два из этого типа матрицы вВВЕДЕНИЕ В ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ (Pang-Ning Tan et al.), Одна - Матрица замешательства, другая - Таблица непредвиденных обстоятельств. Я не до конца понимаю разницу между ними. Что лучше всего описывает матрицу, которую я хочу использовать?

Большое спасибо за ответ!