спасибо, я неправильно диагностировал проблему. Это была моя функция.
я есть несколько функций matlpotlib, включенных в некоторые задачи django-сельдерея.
Каждый раз, когда задачи называются, больше памяти выделяется для python. Вскоре Python занимает всю оперативную память.
ВОПРОС: Как я могу освободить эту память?
ОБНОВЛЕНИЕ 2 - Второе решение:
Я задал похожий вопрос, конкретно о памяти, заблокированной при ошибках matplotlib, но я получил хороший ответ на этот вопрос.clf()
, .close()
, а такжеgc.collect()
не нужны, если вы используете многопроцессорность для запуска функции построения графиков в отдельном процессе, чья память будет автоматически освобождена после завершения процесса.
Ошибки Matplotlib приводят к утечке памяти. Как я могу освободить эту память?
ОБНОВЛЕНИЕ - Решение:
В этих сообщениях, посвященных стековому потоку, предлагалось освободить память, используемую объектами matplotlib, с помощью следующих команд:
.clf()
: Matplotlib не хватает памяти при построении в цикле
.close()
: Python matplotlib: память не освобождается при указании размера фигуры
import gc
gc.collect()
Вот пример, который я использовал для тестирования решения:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc
a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)
fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)
fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()