помощь в понимании назначения переменных, указателей, ...

Следующее воспроизводимо.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'listData': [
        ['c', 'f', 'd', 'a', 'e', 'b'], 
        [5, 2, 1, 4, 3]
    ]})

df['listDataSort'] = df['listData']

дает:

             listData        listDataSort
0  [c, f, d, a, e, b]  [c, f, d, a, e, b]
1     [5, 2, 1, 4, 3]     [5, 2, 1, 4, 3]

Если я только хочу отсортировать списки вlistDataSort столбец, я мог бы попробовать:

df['listDataSort'].apply(lambda l: l.sort())
df

Однако это сортирует списки в обоих столбцах на месте.

             listData        listDataSort
0  [a, b, c, d, e, f]  [a, b, c, d, e, f]
1     [1, 2, 3, 4, 5]     [1, 2, 3, 4, 5]

Я могу исправить это, выполнив:

df = pd.DataFrame({
    'listData': [
        ['c', 'f', 'd', 'a', 'e', 'b'], 
        [5, 2, 1, 4, 3]
    ]})

df['listDataSort'] = df['listData'].apply(sorted)

давая:

             listData        listDataSort
0  [c, f, d, a, e, b]  [a, b, c, d, e, f]
1     [5, 2, 1, 4, 3]     [1, 2, 3, 4, 5]

Присвоение df другой переменной, скажем, df2 по-прежнему меняет все обратно на исходный список источников. Кроме того, как мне создать новый фрейм данных на основе существующего фрейма данных, чтобы я мог вносить изменения в новый фрейм данных без внесения тех же изменений в существующий фрейм данных?

df = pd.DataFrame({
    'listData': [
        ['c', 'f', 'd', 'a', 'e', 'b'], 
        [5, 2, 1, 4, 3]
    ]})

df2 = df
print('\ndf\n', df)
print('\ndf2\n', df2)

df2['listDataSort'] = df2['listData']
print('\ndf\n', df)
print('\ndf2\n', df2)

df2['listDataSort'].apply(lambda l: l.sort())
print('\ndf\n', df)
print('\ndf2\n', df2)

печатает:

df
             listData
0  [c, f, d, a, e, b]
1     [5, 2, 1, 4, 3]

df2
             listData
0  [c, f, d, a, e, b]
1     [5, 2, 1, 4, 3]

df
             listData        listDataSort
0  [c, f, d, a, e, b]  [c, f, d, a, e, b]
1     [5, 2, 1, 4, 3]     [5, 2, 1, 4, 3]

df2
             listData        listDataSort
0  [c, f, d, a, e, b]  [c, f, d, a, e, b]
1     [5, 2, 1, 4, 3]     [5, 2, 1, 4, 3]

df
             listData        listDataSort
0  [a, b, c, d, e, f]  [a, b, c, d, e, f]
1     [1, 2, 3, 4, 5]     [1, 2, 3, 4, 5]

df2
             listData        listDataSort
0  [a, b, c, d, e, f]  [a, b, c, d, e, f]
1     [1, 2, 3, 4, 5]     [1, 2, 3, 4, 5]

также:

df = pd.DataFrame({
    'listData': [
        ['c', 'f', 'd', 'a', 'e', 'b'], 
        [5, 2, 1, 4, 3]
    ]})
print('\ndf\n', df)

df3 = df
df3['listDataSort'] = df3['listData'].apply(sorted)
print('\ndf\n', df)
print('\ndf3\n', df3)

печатает:

df
             listData
0  [c, f, d, a, e, b]
1     [5, 2, 1, 4, 3]

df
             listData        listDataSort
0  [c, f, d, a, e, b]  [a, b, c, d, e, f]
1     [5, 2, 1, 4, 3]     [1, 2, 3, 4, 5]

df3
             listData        listDataSort
0  [c, f, d, a, e, b]  [a, b, c, d, e, f]
1     [5, 2, 1, 4, 3]     [1, 2, 3, 4, 5]