сь создать BN, используя BNlearn, но я продолжаю получать ошибку;

Error in check.data(data, allowed.types = discrete.data.types) : variable Variable1 must have at least two levels.

Это дает мне эту ошибку для каждой из моих переменных, даже если они все факторы и имеют более 1 уровня, как вы можете видеть - в этом случае моя переменная "модель" имеет 4 уровня

Поскольку я не могу поделиться переменными и набором данных, я создал небольшой набор и код принадлежности к набору данных. У меня та же проблема. Я знаю, что у меня есть только две переменные, но я получаю одинаковую ошибку для всех переменных.

library(tidyverse)
library (bnlearn)
library(openxlsx)

DataFull <- read.xlsx("(.....)/test.xlsx", sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
set.seed(600)
DataFull <- as_tibble(DataFull)

DataFull$Variable1 <- as.factor(DataFull$Variable1)
DataFull$TargetVar <- as.factor(DataFull$TargetVar)

DataFull <- na.omit(DataFull)
DataFull <- droplevels(DataFull)

DataFull <- DataFull[sample(nrow(DataFull)),]
Data <- DataFull[1:as.integer(nrow(DataFull)*0.70)-1,]
Datatest <- DataFull[as.integer(nrow(DataFull)*0.70):nrow(DataFull),]
nrow(Data)+nrow(Datatest)==nrow(DataFull)

FocusVar <- as.character("TargetVar")
BN.naive <- naive.bayes(Data, FocusVar) 

С помощьюstr(data)Я вижу, что переменная уже имеет 2 или более уровней:

ул (данные)

Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   27586 obs. of  2 variables:
 $ Variable1: Factor w/ 3 levels "Small","Medium",..: 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
 $ TargetVar: Factor w/ 2 levels "Yes","No": 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 ...

Ссылка на набор данных:https://drive.google.com/open?id=1VX2xkPdeHKdyYqEsD0FSm1BLu1UCtOj9eVIVfA_KJ3g