использование

ался разбить столбец из списков на отдельные столбцы. У меня есть решение, но оно очень медленное.

У меня есть следующий пандас dataframe

|basket                             |
|['two apple','A banana']           |
|['Red pear','A banana']            |
|['two apple','A banana','Red pear']|

Который я хотел бы преобразовать в следующий кадр данных.

|basket                             |two apple|A banana|Red pear|
|['two apple','A banana']           |1        |1       |0       |
|['Red pear','A banana']            |0        |1       |1       |
|['two apple','A banana','Red pear']|1        |1       |1       |

У меня есть следующий код, после того, как я уже создал нужные столбцы:

for index,row in enumerate(df.basket):
    if index>0 and index%10000==0:
        print(index/len(df.baskets),' percent complete')
    for n,col in enumerate(df.columns):
        for pattern in row:
            if col == pattern:
                df[col,index]=1
                break

С количеством строк, которые у меня есть, это занимает вечность, и я надеялся найти более эффективный способ заполнения столбцов, даже если мне придется создавать их из столбцов списков.