Я редактирую пост. пожалуйста, проверь это

ужно создать таблицу определенного типа (шаблон)

Mydata 
df=structure(list(group = c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
1L), degree = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 3L, 2L, 1L, 1L, 
1L), .Label = c("Mild severity", "Moderate severity", "Severe severity"
), class = "factor")), .Names = c("group", "degree"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

я веду кросс-таблицу

table(df$degree,df$group)

                    1 2 3
  Mild severity     3 3 2
  Moderate severity 0 0 1
  Severe severity   0 0 1

но мне нужны результаты в этом шаблоне [! [введите описание изображения здесь] [1]] [1]

Как я могу создать таблицу с этой структурой?

очень важное редактирование

полный dput () (42 шт.)

df=structure(list(Study.Subject.ID = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 
5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 1L, 2L, 3L, 5L, 7L, 8L, 9L, 1L, 2L, 3L, 5L, 
8L, 2L, 3L, 5L, 8L, 2L, 3L, 5L, 8L, 2L, 3L, 5L, 8L, 3L, 8L, 8L, 
8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L), .Label = c("01-06-104", "01-09-108", 
"01-15-201", "01-16-202", "01-18-204", "01-27-301", "01-28-302", 
"01-33-305", "01-42-310"), class = "factor"), group = c(1L, 1L, 
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 1L, 1L, 
2L, 2L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 2L, 
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), Degree.of.severity = structure(c(2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 4L, 3L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("Life-threatening or disabling", 
"Mild severity", "Moderate severity", "Severe severity"), class = "factor")), .Names = c("Study.Subject.ID", 
"group", "Degree.of.severity"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-42L))

Существует понятие предмета, и есть понятие ряд побочных эффектов. У одного человека может быть несколько побочных эффектов. Побочный эффект может быть

severity
Moderate
Severe

Я должен посчитать, сколько людей, разделенных по группам, имеют тот или иной побочный эффект. а сколько побочных эффектов в этой группе?

И.Е. В первой группе у нас 9 человек, но есть два уникальных человека.

01-06-104
01-09-108

но общее количество легкой степени тяжести равно 7. Таким образом, только два человека имеют побочный эффект легкой степени тяжести(X) и общее количествоMild severity это 7(Y), Общее количество пациентов составляет 42, поэтому для расчета процента мы должны разделить на 42 (2/42) = 4,7

вот почему ожидаемый выход

    degree       group1           group2         group3 
                  X (%)Y          X (%)Y         X (%) Y

    Mild severity   2 (4,7%)7   3 (7,1%)13   3(7,1%)    12
    Moderato        1 (2,3%)1   0(0,0%%)0    2(4,7%)    6
    Severe severity 0(0,0%%)0   0(0,0%%)0     1(2,3)    1

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос