ользую фрейм данных, который включает в себя следующие столбцы:

Country, GNI, CarSalesPerCap, Я использую Kmeans для создания кластеров. В алгоритме я передаю фрейм данных с двумя числовыми столбцами:'GNI', 'CarSalesPerCap'.

Затем я использую plotly, чтобы создать график рассеяния, где ось X являетсяCarsalesPerCap и ось YGNI, Мой вопрос, как я собираюсь добавить к графику соответствующую страну для каждой точки, нанесенной на график.

df = pd.read_sql_query(query,conn)
df = df.dropna()



#Cluster the data
kmeans = KMeans(n_clusters=6, random_state=0).fit(df1)
labels = kmeans.labels_

#Glue back to originaal data
df['clusters'] = labels


#Lets analyze the clusters
print (df)
cluster0=df.loc[df['clusters'] == 0]
cluster1=df.loc[df['clusters'] == 1]
cluster2=df.loc[df['clusters'] == 2]
cluster3=df.loc[df['clusters'] == 3]
cluster4=df.loc[df['clusters'] == 4]
cluster5=df.loc[df['clusters'] == 5]

p0 = go.Scatter(x=cluster0['CarSalesPerCap'],
                y= cluster0['GNI'],
                mode='markers',
                marker=dict(color='black')
                )

p1 = go.Scatter(x=cluster1['CarSalesPerCap'],
                y= cluster1['GNI'],
                mode='markers',
                marker=dict(color='teal')
                )

p2 = go.Scatter(x=cluster2['CarSalesPerCap'],
                y= cluster2['GNI'],
                mode='markers',
                marker=dict(color='grey')
                )
p3 = go.Scatter(x=cluster3['CarSalesPerCap'],
                y= cluster3['GNI'],
                mode='markers',
                marker=dict(color='pink')
                )
p4 = go.Scatter(x=cluster4['CarSalesPerCap'],
                y= cluster4['GNI'],
                mode='markers',
                marker=dict(color='purple')
                )
p5 = go.Scatter(x=cluster5['CarSalesPerCap'],
                y= cluster5['GNI'],
                mode='markers',
                marker=dict(color='orange')
                )

layout = go.Layout(xaxis=dict(ticks='',
                              showticklabels=True,
                              zeroline=True,
                              title = 'CarSalesPerCap'),

                   yaxis=dict(ticks='',
                              showticklabels=True,
                              zeroline=True,
                              title='GNI'),
                   showlegend=False, hovermode='closest')

fig = go.Figure(data=[p0,p1,p2,p3,p4,p5], layout=layout)

py.offline.plot(fig)